攝像水表光鮮的外表下需要克服哪些問題？

最近有很多客戶過來咨詢我們做不做攝像水表，其實我們做這款產品已經很久了，但是因為沒有多少客戶會使用，所以我們也沒有怎么進行宣傳推廣，今天既然有客戶問到了，我就過來給他們講一下子。其實別看攝像水表現在很多廠家講自己可以做，其實他們都是在吹牛，因為想要做這樣一款水表，因為有很多問題需要解決，但是我們億瑪已經統統解決了額。

攝像讀表器的原理很簡單，拍水表表盤的字輪，然后通過圖像識別技術，轉換為數字。這樣，攝像讀表器解決了非常多的水表遠傳的問題。包括前述的抗干擾問題、成本問題、不需要大量更換既有水表的問題，同時計量精度和機械表一樣高、使用壽命久。但是，這么多的優點，攝像技術應用在水表上仍然是歷經磨難、命運多舛。其中一個問題是識別準確性問題。這要從識別本身說起。

識別準確度問題：

圖片識別是在讀表器表端轉換呢？還是把圖片傳走在后端轉換呢？因為各種原因，首先出現的是本地識別方式的攝像讀表器。因為是在本地識別，所以出現了比較嚴重的識別準確性的問題。水表的識別難度遠比車牌識別難度大得多。

信息通信傳輸問題：

因為攝像讀表器往往首先應用在改造表市場上，這些都導致布線方式改造不方便，而進行無線部署的話，需要部署無線集中器等設備，需要的施工專業化比較高。而圖片傳輸的話，圖片壓縮后的數據也比普通智能表高得多，一般圖片質量比較好的表盤圖片即使被壓縮，圖片尺寸也需要在2~4KB左右，這對通訊的壓力還是比較大的。】

解決方案：

借助NB-IoT與藍牙技術的結合，可以大大彌補NB-IoT的覆蓋問題。因為有些區域NB-IoT信號難以覆蓋，所以還需要通過一些輔助手段來完成信號的完整覆蓋，而藍牙BLE技術則可以支持和手機或與采集器直接通訊，解決特殊位置水表的改造升級問題。這樣，大大拓寬了攝像讀表器的安裝適配性。